监测
衡量品牌在AI答案中的份额
针对影响购买决策的问题,持续跟踪品牌提及、引用和相对竞争位置。

面向中国品牌的GEO优化平台
监测品牌在DeepSeek、豆包、通义千问和文心一言中的表现。找到竞争对手获得推荐的原因,再通过营销智能体把差距转化为增长行动。

Lantern把AI品牌可见度、用户搜索行为和营销执行整合到同一个系统中。
监测
针对影响购买决策的问题,持续跟踪品牌提及、引用和相对竞争位置。

分析
从AI模型回答到搜索点击、查询词和着陆页,在一个视图中掌握完整的搜索表现。

执行
选择专业营销智能体,完成研究、审计、内容简报、写作和GEO优化。




营销智能体
为关键词研究、竞争审计、内容简报、写作和GEO优化启用专业智能体。你设定目标,并审核最终结果。

一个平台
监测品牌提及、引用和答案份额。
识别影响模型推荐结果的关键网站与内容。
针对同一批问题比较品牌表现与市场位置。
发现用户在购买决策前向AI提出的真实问题。
根据可验证的内容差距生成简报与优化内容。
将GEO表现与传统搜索数据集中到同一视图。

统一工作系统
智能体并非各自孤立工作。研究转化为简报,简报转化为内容,结果再回到分析系统,团队在每个阶段保留控制权。
新的增长渠道
在同一个平台中管理AI广告渠道、自然可见度和营销智能体工作流。

清晰了解GEO优化
GEO即生成式引擎优化,通过改善内容结构、品牌信息和权威信号,让DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言等生成式AI更容易理解、推荐和引用品牌。
传统SEO主要关注网页排名和自然搜索流量。GEO还关注品牌是否出现在AI直接生成的答案中、被如何描述、引用了哪些来源,以及相对竞争对手的答案份额。
Lantern持续运行与你的品类和购买场景相关的问题,分析多个AI引擎的回答,识别品牌、竞争对手和引用来源,并跟踪结果随时间的变化。
每个智能体负责明确的营销任务,例如关键词研究、竞争分析、内容简报或页面优化。所有智能体共享品牌背景与规则,团队保留审核和发布控制权。